AI写作一篇文章是如何避免AI味以及如何避免查重的

在

做

AI爆文项目时，许多初学者

总

会选择

<

伪原创

>

的方法，主要是为了规避<非原创内容>可能引起的

查重和侵权的问题

。

最近很多人

咨询如何检测文章的相似度以及

检测

AI风格。

这里我

分享一些经常使用的文章相似度检测工具和

AI风格识别工具，并在本文中提供了一些经过改良的降低相似度的技巧，以助大家更有效地创作爆文。

文章相似度检测工具：

·

在线文章相似度检测

（

这是一个使用频率很高的检测工具

）

：在正常操作中，将待检测文本

（

也就是你的原文本

）

放入文本框一，将参考文本

（

也就是你创作完后的文本

）

输

入文本框二，点击检测后即可得到结果。

·

第二个是

媒帮派伪原创工具

：访问后，根据页面提示进行操作，需要登录才能使用。

·

第三个是

易撰原创度检测

：

登入

易撰平台

后

，选择

<爆文工具>，点击<文章质量检测>，然后按照指示操作。需要注意的是，易撰的数据库不包含公众号文章，因此即使原创度超过70%，有时也无法获得原创认证，这是因为数据库中缺少相关文章。

·

第四个是

5118原创度检测

：

直接

访问链接

就可以

操作。

有了文章相似度检测的前提，我们还需要掌握一些技巧，万变不离其中，下面大象提供两种方法

降低相似度的技巧：

技巧一：

作为一个期刊收录系统，你可以熟练运用余弦相似度、

Jaccard指数、曼哈顿距离等文本相似度算法来评估原文与相似内容之间的相似度。我会提供原文，你需要对其进行改写，以降低原文与改写文本之间的相似度。

技巧二：

文章原创度检测是一个涉及文本比较、数据挖掘、自然语言处理等多个领域的复杂过程。以下是原创度检测的主要步骤和原理：

文本预处理

：包括去除格式、清理标点符号、文本分词等，以确保文本数据的清洁和一致性。
特征提取

：从文本中提取关键词、短语或其他语言特征，用于后续的比较分析。
相似性检测

：使用特定算法（如余弦相似度、

Jaccard相似度等）比较待检测文本与已有文本的相似度。
查重数据库查询

：将待检测文本与数据库中的大量文本进行比较，数据库可能包括网络文本、学术论文、已发布文章等。
重复度分析

：根据检测出的相似部分的数量，计算重复或原创度分数。
报告生成

：系统最终会生成一个报告，详细说明检测到的相似内容和原创度评分。

不同的原创度检测工具或平台可能采用

了

不同的算法和数据库，但基本原理相似。由于语言的复杂性和表达的多样性，没有工具能够百分百准确判断原创度，总存在一定误差。

至于怎么检测出

AI

味道，我之前发布的工具箱里面也有很多好用的，下面推荐两个渠道

AI检测网址：

·

第一个：

Smodin

：每周提供

5次免费使用机会，如需更多服务，需登录并购买会员。

GPTZero

：该工具的检测标准非常严格，与美国教师联合会合作，将AI教育工具引入千万级教室。使用同样的测试文本，可能会被判定为完全由AI撰写。

系统是

如何判断文本是否由

AI撰写，以及

我们

如何避免情感故事类文章被检测出

AI撰写

呢

判断文本是否由

AI

撰写

是因为这

几个特征

：逻辑严密但内容空洞、缺乏情感深度、过度使用常见短语、信息关联性弱、重复性、缺乏原创性、过于中性或没有明确立场、可能的历史错误、详细程度不一

。

为了避免情感故事类文章被检测出

AI

撰写，可以采取以下措施：

1.

增加个人风格

：在文章中加入个人的情感、情绪、以及实际案例，使内容更具个性化和人类特色。

2.

避免标准化

：尽量不要写得太标准化，避免使用

AI

常用的语句格式和结构。

3.

手工编辑和优化

：保持手工编辑和优化自己的思考、观点和风格，确保文章属于你个人的独特性。

4.

使用缩略语和成语

：尽量使用缩略语、成语、过渡词、感叹词和口语化表达，带有人类情感，避免重复的词组和不自然的句式

。

最后分享一个我前面之前文章提到过得很好用的指令

：

take a deepbreath and work on this problem step by step

END

我是大象，目前在做AI写作，副业从事新媒体运营，并拥有自己的工作室。借助AI技术趋势，我们可以做百家号、头条号和公众号

流量主

项目

我通过发布多篇实用干货视频教学，我每天深入研究AI的应用，大部分文案和视频都由AI协助完成，使我的工作效率大幅提升，节省了近一半的人力成本。AI的趋势远不止于此，其潜力巨大。

我强烈建议大家拥抱这一趋势。如果你还在犹豫不决，可能错失良机。

如果你想系统学习AI爆文项目，请回复“报名”，了解更多详情。