随着对 AI 不断了解，我深切体会到一个高效的提示词有多重要。希望这篇能给不会写高效提示词的朋友一些思路，让你能更顺手地使用 AI。
什么是思考链 (CoT)
思考链（Chain of Thought，简称 CoT）是一种推理策略，能把复杂问题拆解成多个简单步骤，提升大型语言模型（LLM）的推理能力。
CoT 是 OpenAI 与 DeepLearning.AI 合作课程 里提到的重要策略。
课程链接： https://learn.deeplearning.ai/courses/chatgpt-building-system/lesson/5/chain-of-thought-reasoning
有需要的朋友可以去看看。
Cot 指令生成提示词模版
我想让 AI 帮我{XXXX}，请用 Chain-of-Thought 来写 AI 提示词
用这个模板能有效引导 AI 进行多步骤推理，提高准确性和效率。过去给 GPT 下命令时，常会加一句“请一步步思考”。这种提示词有时会让模型无法准确明白具体需求，导致结果不太好。所以本文介绍新方式：通过 cot 生成提示词
实战示例
案例一：英文翻译
cot 命令：我想让 kimi AI 帮我把英文翻译成中文（先直译，再反思，再意译），请用 Chain-of-Thounght 来写 kimi AI 提示词。
示例：
One of the most common questions we hear is, “what does it feel like when you have a crush on someone?” 我们常常听到这样的问题：“喜欢一个人是什么感觉？”
输入 kimi 生成的提示词命令
输入我们的案例，翻译出来跟原文差不多。 
案例二：文案编写
cot 命令：我想让 kimi 分析我提供的文章链接，写一段适合发在小红书网站上、吸引小红书粉丝阅读的文案，请用 Chain-of-Thounght 来写 AI 提示词。
输入提示词和需要分析的文章链接
生成的文案是不是很棒
为什么需要特定 CoT
不同内容得生成不同的 Cot，因为每个问题的结构和逻辑不一样，需要特定的推理步骤来解决。通过生成特定的 Cot，能引导模型逐步完成每个步骤，从而提高解决问题的准确性和效率。
